Ученые Новосибирска разработали нейросеть для распознания объектов под микроскопом

В Институте интеллектуальной робототехники Новосибирского государственного университета (НГУ) был разработан и запущен набор бесплатных онлайн-сервисов под названием iOk, основанный на искусственном интеллекте. Эти сервисы предназначены для автоматического анализа и описания изображений, полученных с помощью микроскопов. Главная цель платформы заключается в том, чтобы освободить ученых от рутины, связанной с ручной обработкой таких снимков.

Ранее ученым часто приходилось сталкиваться с задачей анализа изображений, полученных с микроскопов, например, определение среднего размера объектов или их количества. Эти манипуляции требовали значительных усилий и времени.

Платформа iOk представляет собой набор из трех онлайн-сервисов, которые используют искусственный интеллект для анализа изображений. Эти сервисы называются No Code ML, DLgram и ParticlesNN, пишет «Газета.Ru» Первые два доступны в виде ботов в мессенджере Telegram, а третий является веб-сервисом. Они все основаны на нейросети Cascade Mask-RCNN, которая была обучена на 5000 объектах.

Все три программы способны работать с различными типами изображений, включая снимки с электронных микроскопов, цифровых камер (включая смартфоны) и видеозаписей. Они могут распознавать различные объекты, такие как наночастицы, микроорганизмы, клетки и другие.

Отличительной особенностью сервисов НГУ является их способность работать с изображениями низкого разрешения. Российская разработка также может распознавать и игнорировать шумы и засветы на снимках, которые другие искусственные интеллекты могут воспринимать как отдельные объекты и повлиять на точность результатов.

Для удобства пользователей все сервисы были объединены на платформе iOk. На данный момент количество пользователей этой платформы превышает 500 специалистов.

1nsk